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师资队伍

刘安安

发布时间: 2017-03-22     来源:

个人资料:

姓名:刘安安

职称:教授/博士生导师

学科专业:电子信息工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D412

电子信箱:anan0422@gmail.com

实验室主页:media.tju.edu.cn

 

主要经历:

(1)      2017.07至今   天津大学电气自动化与信息工程学院,电子信息工程专业,教授,博士生导师/硕士生导师

(2)      2012.07-2017.06天津大学电气自动化与信息工程学院,电子信息工程专业,副教授,博士生导师/硕士生导师

(3)      2010.03-2012.06 天津大学电子信息工程学院,电子信息工程专业,讲师

(4)      2016.03-2017.03 National University of SingaporeSchool of Computing,访问学者

(5)      2009.05-2009.11 Intel Research Pittsburgh, 访问研究员

(6)      2008.09-2009.11 Carnegie Mellon University, School of Computer Science, Robotics Institute, 联合培养博士生

(7)      2001-2010天津大学电子信息工程学院,天津大学首届工科实验班,本硕博连读

 

主要研究方向:

(1)  跨媒体大数据分析

(2)  机器学习

(3)  生物医学图像处理

 

主要科研项目:

(1)      国家自然科学基金,“ 多模耦合的开放集视频自动解析方法研究

(2)      国家自然科学基金,“ 基于深度随机场的跨域细胞行为检测方法研究

(3)      国家自然科学基金,基于判别式随机场的细胞分裂联合识别和定位方法研究

(4)      国家自然科学基金,基于多视角和多模态潜在关联挖掘的人体动作识别算法研究

(5)      国家自然科学基金,稀疏化、结构化和判别性约束的多视角行为识别方法研究

(6)      工信部智能制造专项,智能制造评价指数标准研究与试验验证

(7)      天津市应用基础与前沿技术研究计划项目,基于隐状态半马尔可夫模型的细胞分裂检测方法研究

(8)      天津市应用基础与前沿技术研究计划项目,基于时空关联信息的干细胞跟踪关键问题研究;

(9)      “北洋学者·青年骨干教师”人才计划;

(10)   天津大学自主创新基金,“干细胞世系图构建及分析关键问题研究”;

(11)   天津大学自主创新基金,“时空显著特征的结构化稀疏表示及其在细胞死亡检测中的应用”;

(12)   国际信息检索评测TRECVID2015/2011/2010/20084次;

(13)   国家大学生创新创业训练计划项目(8组);

(14)   作为主要参与人完成973计划项目、863计划项目、国际科技合作重点项目、北京科技计划项目、国家自然基金、天津市自然科学基金重点项目、教育部博士点基金、中国博士后科学基金、中国博士后科学基金特别资助各1项。

 

代表性论著、学术著作:

学术论文:

共发表(录用)论文90余篇,以第一及通讯作者发表(录用)SCI刊源论文40余篇,具体信息请参考实验室主页media.tju.edu.cn,代表性成果如下:

1)       A.-A. Liu*, et al.,”Hierarchical Clustering Multi-Task Learning for Joint Human Action Grouping and Recognition.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence., Vol. 39, No.1, pp:102-114, 2017. (SCI一区,JCR: 8.329)

2)       A.-A. Liu*, et al., "Benchmarking a Multimodal and Multiview and Interactive Dataset for Human Action Recognition.” IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 47, No.7, pp:1781-1794,2017.(SCI一区,JCR: 7.384)

3)       A.-A. Liu*, et al., "View-Based 3-D Model Retrieval: A Benchmark," IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 48, No.3, pp:916-928,2018. (SCI一区,JCR: 7.384)

4)       A.-A. Liu*, et al., “Multipe/Single-View Human Action Recognition via Part-induced Multi-task Structural Learning”, IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 45, No. 6, pp. 1194-1208, 2015.  (SCI一区,JCR: 7.384)

5)       A.-A. Liu*, et al., "Multi-modal clique-graph matching for view-based 3D model retrieval," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 5, pp. 2103–2116, 2016. (SCI二区,JCR: 4.828)

6)       A.-A. Liu*,et al., “Multi-Grained Random Fields for Mitosis Identification in Time-Lapse Phase Contrast Microscopy Image Sequences.” IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol.36, No.8, pp:1699-1710, 2017. (SCI二区,JCR: 3.942)

7)       A.-A. Liu*, et al., “A Semi-Markov Model for Mitosis Segmentation in Time-Lapse Phase Contrast Microscopy Image Sequences of Stem Cell Populations”, IEEE Transactions on Medical Imaging,  Vol. 31, No. 2, pp. 359-369, 2012. (SCI二区,JCR: 3.942)

8)       A.-A. Liu*, et al., "3D Object Retrieval Based on Multi-View Latent Variable Model IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology2018 (DOI: 10.1109/TCSVT.2018.2810191) (SCI 二区,JCR: 3.599)

9)       A.-A. Liu*, et al., " Hyper-Clique Graph Matching and Applications” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology2018  (SCI 二区,JCR: 3.599)

10)   N. Xu, A.-A. Liu*, et al., “Dual-Stream Recurrent Neural Network for Video Captioning,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology2018  (SCI 二区,JCR: 3.599)

11)   A.-A. Liu*, et al., “Mitosis Detection in Phase Contrast Microscopy Image Sequences of Stem Cell Populations: A Critical Review”, IEEE Transactions on Big Data, Vol. 3, No. 4, pp. 443-457,  2017

12)   W.-Z. Nie, A.-A. Liu*, et al., “Clique-graph Matching by Preserving Global & Local Structure,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,4503-4510,2015.

13)   A.-A. Liu*, et al., “Cross-Domain 3D Model Retrieval via Visual Domain Adaption”,  International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018

14)   A.-A. Liu*, et al., “Multi-Level Policy and Reward Reinforcement Learning for Image Captioning”, International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018

15)   Y.-T. Su, W.-H. Li, A.-A. Liu*, et al., “Hierarchical Graph Structure Learning for Multi-View 3D Model Retrieval”,  International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018

 

学术论著:

(1)      Anan Liu, Kang Li,“A Hierarchical Framework for Mitosis Detection in Time-Lapse Phase Contrast Microscopy Image Sequences of Stem Cell Populations”,Medical Imaging (Chapter 17)Dec. 2011 (ISBN 978-953-307-774-1)

 

专利:

申请发明专利30 项,授权17 项,实现专利技术转让1

 

主要讲授课程:

(1)  信号与系统(本科生)

(2)  视觉感知与学习(硕士生)

  

主要学术成就、奖励及荣誉:

学术奖励

(1) 2017中国多媒体大会前沿技术优秀展示奖

(2) ACM Multimedia 2009 Student Participation Grant 10/200+

(3) ACM Multimedia 2016 Grand Challenge MSR Video to Language, 排名第六(50个参赛队)

(4) TRECVID 2015国际顶级评测单项第一;

(5) TRECVID 2011国际顶级评测单项第一;

(6) TRECVID 2010国际顶级评测单项第一

教学奖励

(7) 天津大学本科生毕业设计(论文)优秀指导教师,2014

(8) 天津大学第十届青年教师讲课大赛二等奖,2014

(9) 天津大学优秀教学成果二等奖,2013

(10)天津大学学生创新实践活动优秀指导教师,2012

 

其他(社会兼职等):

(1) 国际期刊客座编辑:IEEE Transactions on Big DataPattern RecognitionMachine Vision and Applications等;

(2) 国际会议:

co-chair——CVPR2016 Workshop on Computer Vision for Microscopy Image Analysis;

co-chair——CVPR2017 Workshop on Open Domain Action Recognition;

co-chair——VCIP Special Session on AI for Medical Image Analysis;

program committee member——IJCAI/AAAI

(3) 国际评测主办人SHREC 2015: 3D Object Retrieval with Multimodal Views; SHREC 2016: 3D Object Retrieval with Multimodal Views

(4) 审稿:TMI/TIP/TCYB/TSMC-C/TMM/TCSVT/CVIU/PR/MIA/SP/TOMM/TKDD

          CVPR/ICCV/IJCAI/AAAI/ACM MM/MICCAI/ISBI/ICME/ICIP/ICPR/WACV

 

招生信息

欢迎拟申请硕博连读、博士、硕士的小伙伴加入Multimedia Institute大家庭,无论你本科从事信息、计算机、软件、精密仪器、自动化,还是数学、物理等,只要你有激情、乐观、敢于挑战,我们就在这里等你!!!具体招生信息请参见实验室主页media.tju.edu.cn

 
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