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师资队伍

杨嘉琛

发布时间:2017-03-21    来源:

个人资料:

姓名杨嘉琛

职称:教授/博士生导师

学科专业:信息与通信工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D611

电子信箱:yangjiachen@tju.edu.cn

电话/传真:13821820218

 

主要经历:

(1)  2016.07至今 天津大学电气自动化与信息工程学院,信息与通信工程专业,教授,博士生导师

(2)  2015.04-2016.06 天津大学电子信息工程学院,信息与通信工程专业,副教授,博士生导师

(3)  2014.01-2015.01 英国拉夫堡大学,计算机科学专业,访问学者,

(4)  2011.07-2015.05天津大学电子信息工程学院,信息与通信工程专业,副教授,硕士生导师

(5)  2007.07-2011.06 天津大学电子信息工程学院,信息与通信工程专业,讲师

(6)  2005.04-2007.06 天津大学电子信息工程学院,信息与通信工程专业,助教

 

主要研究方向:

(1)  立体视觉信息处理

(2)  海洋信息处理

(3)  大数据信息处理

(4)  物联网通信

 

主要科研项目:

负责项目30余项,其中10个项目如下:

(1)  2016-2020,军工项目XXXXX450万,军工单位,项目负责人

(2)  2011-2017,军工项目XXXXX125万,教育部、总装支撑计划装备预先研究项目,项目负责人

(3)  2013-2015,教育部新世纪优秀人才计划,50万,教育部, 项目负责人

(4)  2015-2018,基于立体图像源的立体相机拍摄质量客观评价方法研究,85万,国家自然科学基金, 项目负责人

(5)  2012-2014,基于融合、合作与深度层次感知视觉特性的立体图像质量评价理论与方法,27万,国家自然科学青年基金, 项目负责人

(6)  2010-2015,军工项目XXXXX104.1万,军工单位, 项目负责人

(7)  2016-2017,山海关工业物联网智能产线平台建设(厂区智能控制中心系统),180万,企事业单位委托,项目负责人

(8)  2012-2014,天津市科委青年基金,8万,天津市科委,项目负责人

(9)  2016-2018,天津市科委面上基金,8万,天津市科委,项目负责人

(10) 2015-2018,军工项目XXXXX,47.4万,军工单位,项目负责人

 

代表性论著、学术著作:

学术论文:共发表SCI检索论文40余篇,其中10篇论文如下:

(1)   Jiachen Yang, Bin Jiang*, Baihua Li, Kun Tian, Zhihan Lv, A Fast Image Retrieval Method Designed for Network Big Data, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, Vol.13, No.3:1-10. (SCI)

(2)   Jiachen Yang, Yancong Lin, Yun Liu*. Stereo chromatic contrast sensitivity model to blue-yellow gratings. Optics Express. 2016, Vol.24, No.5:4488-4496.(SCI)

(3)   Huanling Wang, Jiachen Yang*, Wen Lu, Baihua Li, No-reference stereoscopic image quality metric accounting for left and right similarity map and spatial structure degradation. Optics Letters. 2016, Vol.41, No.24: 5640. (SCI)

(4)   Yancong Lin, Jiachen Yang*, Wen Lu, Qinggang Meng, Quality Index for Stereoscopic Images by Separately Evaluating Cyclopean Amplitude and Cyclopean Phase. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2016 (SCI)

(5)   Jiachen Yang, Zhiyong Ding, Fei Guo*, Huogen Wang, Nick Hughes. A novel multivariate performance optimization method based on sparse coding and hyper-predictor learning. Neural Networks, 2015,7:45-54. (SCI)

(6)   Jiachen Yang, Yafang Wang, Qinggang Meng, Wen Lu, Zhihan Lv*, Zhiqun Gao,Quality Assessment Metric of Stereo Images Considering Cyclopean Integration and Visual Saliency. Information Sciences, 2016, 373(C):251-268. (SCI)

(7)   Jiachen Yang, Huanling Wang, Zhihan Lv*, Wei Wei, Multimedia recommendation and transmission system based on cloud platform. Future Generation Computer Systems. 2016. (SCI)

(8)   Yun Liu, Jiachen Yang*, Qinggang Meng, Zhanjie Song, Zhiqun Gao. Stereoscopic Image Quality Assessment Method based on Binocular Combination Saliency Model. Signal Processing, 2016, 125:237-248, 2016. (SCI)

(9)   Yun Liu, Jiachen Yang*, Yancong Lin. Research on medical applications of contrast sensitivity function to red-green gratings in 3D space. Neurocomputing. 2016(SCI)

(10) Jiachen Yang, Ru Xu*, Zhiyong Ding. 3D character recognition using binuclear camera for medical assist, Neurocomputing. 2016. (SCI)

 

专利:

共申请发明专利30余项,其中10个授权专利如下:

(1)   杨嘉琛,楚容容,刘允,一种立体相机微距会聚拍摄质量客观评价方法,专利号:201310638081.3

(2)   杨嘉琛,楚容容,刘允,基于立体扰动的立体相机平行拍摄客观评价方法,专利号:201410625203.X

(3)   杨嘉琛,陈波波,周建雄,主流式多种呼吸气体浓度实时监测装置,专利号:201520717076.6

(4)   杨嘉琛,陈波波,周建雄,主流式多种呼吸气体浓度和呼吸气压同步监测装置,专利号:201520714391.3

(5)   杨嘉琛,楚容容,刘允,一种立体相机微距平行拍摄质量客观评价方法,专利号:201310618449.X

(6)   杨嘉琛,王海涛,陈波波,主流式呼吸气压和呼吸二氧化碳浓度同步监测方法,专利号:201310712507.5

(7)   杨嘉琛,楚容容,刘允,一种立体相机远距平行拍摄质量客观评价方法,专利号:201410225185.6

(8)   杨嘉琛,楚容容,刘允,一种立体相机远距会聚拍摄质量客观评价方法,专利号:201410226033.8

(9)   杨嘉琛,楚容容,刘允,基于立体扰动的立体相机平行拍摄客观评价方法,专利号:201410625203.X

(10) 杨嘉琛,王海涛,陈波波,主流式呼吸二氧化碳浓度和呼吸流量同步监测方法,专利号:201310712414.2

 

主要讲授课程:

(1)  高频电子线路(本科生)

(2)  无线通信工程前沿及行业标准(硕士生)

  

主要学术成就、奖励及荣誉:

(1)  2010天津市科学技术进步奖二等奖

(2)   2012教育部新世纪优秀人才

 

其他(社会兼职等):

(1)  2014.01-今:国家自然科学基金委项目评审专家;

(2)  2016.12-今:国防科工局评审专家;

(3)  2014.12-今:天津市科委项目鉴定专家;

 

招生信息:

  拟招博士生与硕士生(有直博或转博计划者优先)。欢迎对课题组研究方向感兴趣的同学加入,与我们一起从事研究工作。也欢迎重点高校的应用数学、海洋等专业的优秀学生跨专业加入。
 拟接收学有余力的高年级本科生作为实习生参与研究工作,接受科研训练。希望申请者以深化所学提升能力为目标,而不是仅为了获取一段实验室经历。

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